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AEB激辩背后:中国智能驾驶的破局与超越

发布时间:2025-05-17


文 | 裕恒紧固件




引言:一场“口水战”掀开的技术革命 

2023年末,华为余承东与小鹏何小鹏围绕“AEB真假之争”的隔空交锋,

意外成为引爆中国智能驾驶行业的导火索。一方以“90km/h刹停”标榜技术高度,

另一方以“安全冗余”质疑功能边界,这场争论看似是两家企业的营销博弈,

实则撕开了中国汽车产业向智能化转型的深层矛盾——

技术激进主义与实用主义的碰撞、标准缺失下的市场乱象、消费者认知与厂商宣传的割裂。  


然而,这场争议恰逢中国新版《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》完成起草,

政策与市场的双重推力下,AEB从“可有可无”进阶为“强制标配”,

一场关乎生命安全与技术话语权的战役已然打响。  


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第一章 争议的本质:技术路线的“生死竞速” 


1.1 华为与小鹏的“罗生门”:谁在定义AEB的边界?

- 余承东的“激进宣言”:华为问界M7宣称其AEB可实现“90km/h全向刹停”,

依托激光雷达+视觉融合感知方案,将AEB从“被动安全”升级为“主动防御”。

这一数据远超现行国标50km/h的测试上限,直指高速场景的安全空白。  

- 何小鹏的“实用主义”:小鹏汽车坚持AEB应聚焦60km/h以下城市工况,

避免高速误触发导致的连环追尾风险。其XNGP系统以“渐进式优化”为核心,

强调“低误报率优先于高刹停速度”。  


技术分歧的背后,是两家企业对智能驾驶底层逻辑的截然选择:

华为试图以高参数抢占技术制高点,塑造“全能安全”形象;

小鹏则从用户体验出发,以“可靠性与场景覆盖”建立差异化壁垒。  


1.2 数据迷雾:车企宣传为何陷入“自说自话”?  

- 测试标准缺失:国内C-NCAP的AEB测试最高时速仅为50km/h,

且场景局限于车辆与固定障碍物。而车企宣传的“90km/h刹停”多基于自研场景,

缺乏第三方验证。  

- 消费者认知陷阱:某第三方机构实测显示,

部分车型在80km/h时速下对静态障碍物的识别率不足30%,

但厂商仍以“实验室数据”作为营销噱头。  


这场争论暴露出行业痼疾:在缺乏统一标准的情况下,参数竞赛正在异化为“技术浮夸风”。  


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第二章 政策破局:从“推荐”到“强制”的安全革命


2.1 新国标的三重跃迁

- 性质之变:2025年实施的AEB标准由推荐性(GB/T)升级为强制性(GB),

M1(乘用车)与N1(轻型货车)全面覆盖,年装机量预计突破2500万套。  

- 场景之变:新增行人、自行车、踏板摩托车识别要求,

直击中国复杂交通环境的“阿克琉斯之踵”。

据公安部数据,2023年涉及弱势交通参与者的死亡事故占比达67%。  

- 验证之变:引入仿真测试,通过虚拟极端工况(暴雨、逆光、鬼探头)弥补实车测试盲区,

推动AEB从“实验室合规”走向“真实场景可靠”。  


2.2 政策背后的产业逻辑

- 安全与效率的再平衡:中国每年因追尾事故损失超1200亿元,

AEB强制化可减少40%的碰撞风险,相当于每年挽回500亿社会成本。  

- 技术国产化的隐秘推手:新标准要求的多目标识别、

复杂场景感知,倒逼国产毫米波雷达、激光雷达、AI芯片企业突破海外垄断。

以华为昇腾芯片、禾赛科技激光雷达为代表的本土供应链已占据全球30%市场份额。  


政策不再仅是监管工具,而是重构产业生态的战略杠杆。  


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第三章 技术暗战:传感器、算法与数据的“铁三角”


3.1 传感器路线的“三国杀” 

- 视觉派(特斯拉、小鹏):以低成本摄像头为主,

依赖深度学习算法弥补硬件短板,但受限于光照、天气条件。  

- 融合派(华为、蔚来):激光雷达+毫米波雷达+摄像头多模态融合,

实现全天候感知,但成本增加超5000元/车。  

- 低成本方案(比亚迪、五菱):纯毫米波雷达方案,

主打经济型车型,识别精度与误报率成最大挑战。  


路线之争的本质,是“技术性能”与“商业落地”的博弈。  


3.2 算法进化的“生死时速”  

- 从规则驱动到AI驱动:传统AEB基于固定阈值(如距离、速度)触发,

误报率高;新一代系统引入神经网络,实现动态场景决策。

华为ADS 2.0的AI模型训练数据量已超2亿公里,误触率降至0.1次/万公里。  

- 仿真测试的“虚拟练兵”:小鹏汽车搭建的XSim仿真平台,

可每日生成100万公里测试场景,将AEB迭代周期从6个月缩短至2周。  


算法能力的差距,正在重塑行业竞争格局。  


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 第四章 行业变局:供应链、市场与消费者的三重重构  


4.1 供应链的“权力转移”  

- Tier1退位,科技公司上位:博世、大陆等传统供应商

的AEB市场份额从2019年的75%降至2023年的48%,

华为、大疆等跨界玩家通过“全栈自研”抢夺话语权。  

- 成本曲线的陡峭化:激光雷达价格从2018年的2万美元/颗

降至2023年的500美元,推动融合方案向20万元以下车型渗透。  


 4.2 消费者认知的“觉醒年代”  

- 从“参数迷信”到“场景理性”:某调研显示,

63%的消费者认为“AEB误触发率”

比“最高刹停速度”更重要,倒逼车企优化功能逻辑。  

- 维权意识的崛起:2023年某车型因AEB失效导致事故,

车主联合起诉车企虚假宣传,获赔金额超千万元。  


消费者正从技术被动接受者,进化为主动监督者。  


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 第五章 全球视野:中国标准的“出海野心”  


5.1 与欧盟的“标准暗战” 

- 测试场景的本土化:欧盟E-NCAP侧重高速道路测试,

中国新国标强化混合交通场景,更契合“一带一路”国家的路况需求。  

- 数据主权的争夺:中国要求AEB训练数据境内存储,为本土算法企业构筑护城河。  


5.2 技术输出的“弯道超车”

- 比亚迪向东南亚出口AEB技术方案,华为ADS 2.0登陆欧洲市场,

中国智能驾驶标准开始反向输出。  


一场由AEB引发的技术革命,正在改写全球汽车权力版图。  


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 结语:安全,是智能驾驶的终极信仰 

华为与小鹏的争论终会淡去,但中国汽车产业在这场AEB变革中

展现出的自省与进化力,将长久铭刻于历史。当政策、

技术与市场形成共振,我们终将抵达那个理想国:

每一脚刹车都被精准计算,每一次出行都无需以生命试错。  


未来的道路上,没有“遥遥领先”的营销口号,

只有对安全的极致敬畏。而这,才是中国智能驾驶真正的“星辰大海”。  


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本文数据来源:  

- 国家车辆事故深度调查体系(NAIS)  

- 中国汽车工业协会(CAAM)  

- 华为、小鹏汽车公开技术白皮书  


原创声明:本文由裕恒紧固件独家发布,转载需授权并注明出处。


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