主要产品:螺栓、螺母、垫圈、钢结构配件、光伏配件、龙骨配件、爬架配件
2023年末,华为余承东与小鹏何小鹏围绕“AEB真假之争”的隔空交锋,
意外成为引爆中国智能驾驶行业的导火索。一方以“90km/h刹停”标榜技术高度,
另一方以“安全冗余”质疑功能边界,这场争论看似是两家企业的营销博弈,
技术激进主义与实用主义的碰撞、标准缺失下的市场乱象、消费者认知与厂商宣传的割裂。
然而,这场争议恰逢中国新版《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》完成起草,
政策与市场的双重推力下,AEB从“可有可无”进阶为“强制标配”,
- 余承东的“激进宣言”:华为问界M7宣称其AEB可实现“90km/h全向刹停”,
依托激光雷达+视觉融合感知方案,将AEB从“被动安全”升级为“主动防御”。
这一数据远超现行国标50km/h的测试上限,直指高速场景的安全空白。
- 何小鹏的“实用主义”:小鹏汽车坚持AEB应聚焦60km/h以下城市工况,
避免高速误触发导致的连环追尾风险。其XNGP系统以“渐进式优化”为核心,
小鹏则从用户体验出发,以“可靠性与场景覆盖”建立差异化壁垒。
- 测试标准缺失:国内C-NCAP的AEB测试最高时速仅为50km/h,
且场景局限于车辆与固定障碍物。而车企宣传的“90km/h刹停”多基于自研场景,
部分车型在80km/h时速下对静态障碍物的识别率不足30%,
这场争论暴露出行业痼疾:在缺乏统一标准的情况下,参数竞赛正在异化为“技术浮夸风”。
- 性质之变:2025年实施的AEB标准由推荐性(GB/T)升级为强制性(GB),
M1(乘用车)与N1(轻型货车)全面覆盖,年装机量预计突破2500万套。
据公安部数据,2023年涉及弱势交通参与者的死亡事故占比达67%。
- 验证之变:引入仿真测试,通过虚拟极端工况(暴雨、逆光、鬼探头)弥补实车测试盲区,
- 安全与效率的再平衡:中国每年因追尾事故损失超1200亿元,
AEB强制化可减少40%的碰撞风险,相当于每年挽回500亿社会成本。
复杂场景感知,倒逼国产毫米波雷达、激光雷达、AI芯片企业突破海外垄断。
以华为昇腾芯片、禾赛科技激光雷达为代表的本土供应链已占据全球30%市场份额。
- 融合派(华为、蔚来):激光雷达+毫米波雷达+摄像头多模态融合,
- 从规则驱动到AI驱动:传统AEB基于固定阈值(如距离、速度)触发,
华为ADS 2.0的AI模型训练数据量已超2亿公里,误触率降至0.1次/万公里。
- 仿真测试的“虚拟练兵”:小鹏汽车搭建的XSim仿真平台,
可每日生成100万公里测试场景,将AEB迭代周期从6个月缩短至2周。
的AEB市场份额从2019年的75%降至2023年的48%,
- 成本曲线的陡峭化:激光雷达价格从2018年的2万美元/颗
降至2023年的500美元,推动融合方案向20万元以下车型渗透。
中国新国标强化混合交通场景,更契合“一带一路”国家的路况需求。
- 数据主权的争夺:中国要求AEB训练数据境内存储,为本土算法企业构筑护城河。
- 比亚迪向东南亚出口AEB技术方案,华为ADS 2.0登陆欧洲市场,
只有对安全的极致敬畏。而这,才是中国智能驾驶真正的“星辰大海”。
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